Data Engineer/ MLOpsE

Bell Integrator

Bell Integrator — 中级机器学习开发者。 格式：办公室工作；城市 — 莫斯科。 职位的薪资未注明——面试时讨论。 贝尔集成商是该国大型系统集成商。我们是一家获得认证的IT公司。 目前，我们有超过2500名高素质的分析师、项目经理、开发人员、测试人员和大型信息系统支持专家与我们合作。Bell Integrator在俄罗斯各地积极实施项目，我们的客户包括国内领先的系统性金融、电信和零售公司。 Bell Integrator的总部位于莫斯科，分支机构位于圣彼得堡、下诺夫哥罗德、彭扎、萨拉托夫、乌法、巴尔纳乌尔和明斯克（白俄罗斯）。 项目：在银行领域。团队负责全球市场业务的人工智能倡议。我们为企业和零售客户提供金融市场的广泛产品和服务。业务的关键方向：证券交易、衍生品交易、外汇市场的兑换交易。 我们的团队解决广泛的数据科学问题，应用最新的机器学习/深度学习算法和工具：从提升和模型集成到大型语言模型（LLM）。我们通过机器学习模型帮助企业提高收益，为此我们开发分析数据平台，并充实关于我们的产品、客户和外部事件的各种数据。 我们正在寻找一位优秀的专家担任数据工程师/MLOps工程师，以扩展我们的团队。 我们对候选人的期望： - 理解云技术以及虚拟化和容器化技术的基础知识； - 具有Hadoop生态系统（HDFS、Hive、Spark等）的经验； - 工业Python开发经验； - 具有ETL（Airflow等）的工作经验； - 在基于Jenkins和Bitbucket/Git的CI/CD解决方案方面的工作经验。 将是一个加分项： - 具有 K8s、OpenShift 容器编排平台的工作经验； - 在工业领域实施DS模型的经验； - 有Kafka的工作经验； - 具有流行关系数据库管理系统（Greenplum、Teradata、Oracle、PostgreSQL）的工作经验； - 理解数据仓库（DWH）构建原则； - 在强化学习和图神经网络方面的知识； - 在经典机器学习和深度学习领域有出色的知识。 将要从事的事情： - 开发、支持和优化银行平台上团队的ETL流程； - 将开发的DS模型部署到工业环境中（MLOps）； - 支持开发解决方案的工业应用。 我们提供： - 参与有趣项目的机会。 - 公司内职业和事业发展的机会。 - 与专业团队的合作经验。 - 员工在体育俱乐部和语言课程等方面的特别优惠。 - 莫斯科的办公室/混合工作格式。 来源：Habr Career，发布日期：2026年8月9日。反馈请访问原始页面。

ML разработчик · Middle · Python · Apache Hadoop · DWH · Apache Airflow · Apache Spark · Greenplum · ETL · CI/CD · Москва

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