Data Engineer/ MLOpsE

Bell Integrator

Bell Integrator – ML-Entwickler, mittleres Niveau. Format: Büroarbeit; Städte — Moskau. Das Gehalt in der Stellenanzeige ist nicht angegeben - wird im Vorstellungsgespräch besprochen. Bell Integrator ist ein bedeutender Systemintegrator des Landes. Wir sind ein akkreditiertes IT-Unternehmen. Derzeit arbeiten mehr als 2.500 hochqualifizierte Analysten, Projektmanager, Entwickler, Tester und Supportspezialisten für große Informationssysteme mit uns zusammen. Bell Integrator führt aktiv Projekte in ganz Russland durch; Zu unseren Kunden zählen die führenden Backbone-Finanz-, Telekommunikations- und Einzelhandelsunternehmen des Landes. Die Zentrale von Bell Integrator befindet sich in Moskau, mit Repräsentanzen in St. Petersburg, Nischni Nowgorod, Pensa, Saratow, Ufa, Barnaul, Minsk (Weißrussland). PROJEKT: im Bankensektor. Das Team ist verantwortlich für KI – Geschäftsinitiativen im Bereich der globalen Märkte. Wir bieten Firmen- und Privatkunden eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen auf den Finanzmärkten. Hauptgeschäftsfelder: Handelsgeschäfte mit Wertpapieren, Derivaten, Konvertierungsgeschäfte auf dem Devisenmarkt. Unser Team löst ein breites Spektrum an Data-Science-Problemen mit aktuellen ML/DL-Algorithmen und -Tools: von Boosting und Modell-Ensembles bis hin zu großen LLM-Sprachmodellen. Wir helfen Unternehmen, ihre Rentabilität durch Modelle des maschinellen Lernens zu steigern, für die wir eine analytische Datenplattform entwickeln und diese mit allen Arten von Daten über unsere Produkte, Kunden und externen Ereignisse füllen | Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir eine talentierte Fachkraft für die Position Data Engineer / MLOps Engineer. WAS WIR VON EINEM KANDIDATEN ERWARTEN: - Verständnis der Grundlagen von Cloud-Technologien sowie Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien; - Erfahrung mit dem Hadoop-Ökosystem (HDFS, Hive, Spark usw.); - Erfahrung in der industriellen Python-Entwicklung; - Erfahrung mit ETL (Airflow usw.); - Erfahrung mit CI/CD-Lösungen auf Basis von Jenkins und Bitbucket/Git. WIRD EIN PLUS sein: - Erfahrung mit Container-Orchestrierungsplattformen K8s, OpenShift; - Erfahrung in der Implementierung von DS-Modellen in einem Industriekreislauf; - Erfahrung mit Kafka; - Erfahrung mit gängigen RDBMS (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL); - Verständnis der Prinzipien des Aufbaus von DWH-Data-Warehouses; - Kenntnisse in RL- und Graph-Neuronalen Netzen; - Hervorragende Kenntnisse im klassischen ML und DL. WAS SIE TUN MÜSSEN: - Entwicklung, Unterstützung und Optimierung der ETL-Prozesse des Teams auf Bankplattformen; - Implementierung der entwickelten DS-Modelle im industriellen Umfeld (MLOps); - Unterstützung des industriellen Betriebs der entwickelten Lösungen. WIR BIETEN: - Möglichkeit zur Mitarbeit an interessanten Projekten. - Möglichkeit zur beruflichen und beruflichen Weiterentwicklung im Unternehmen. - Erfahrung in der Arbeit in einem Team von Fachleuten. - Sonderkonditionen für Mitarbeiter in Sportvereinen und Sprachkursen etc. - Büro-/Hybrid-Arbeitsformat in Moskau. Quelle: Habr Career, veröffentlicht am 08.09.2026. Die Antwort befindet sich auf der Originalseite.

ML разработчик · Middle · Python · Apache Hadoop · DWH · Apache Airflow · Apache Spark · Greenplum · ETL · CI/CD · Москва

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